膠東在線消息（通訊員 郭健 實習編輯 單煜媛）為深入推進健康中國建設，進一步深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革，全面提升醫(yī)療質(zhì)量安全水平，建設有特色的醫(yī)療質(zhì)量管理體系，煙臺市煙臺山醫(yī)院建設了基于人工智能的醫(yī)療數(shù)據(jù)全生命周期質(zhì)控系統(tǒng)，該系統(tǒng)引入了深度學習算法和自然語言處理等先進的人工智能技術，顯著提升了病案質(zhì)控的精準度和效率。

　　一、新方法、新架構與新管理范式融合

　　項目首創(chuàng)將強化學習（RL）應用于病例質(zhì)控場景，突破傳統(tǒng)監(jiān)督學習對標注數(shù)據(jù)的依賴。RL模型通過實時反饋機制動態(tài)優(yōu)化質(zhì)控策略，在未標注數(shù)據(jù)環(huán)境下實現(xiàn)病例質(zhì)控準確率提升，為醫(yī)療AI提供新方法論。

　　基于上述技術突破，系統(tǒng)采用自然語言處理（NLP）與規(guī)則引擎雙模塊設計，支持對診斷描述、病程記錄等文書關鍵字段的實時質(zhì)控。測試顯示，系統(tǒng)對病例缺陷的識別響應速度達0.3秒/頁，較人工質(zhì)控效率提升8倍。

　　通過系統(tǒng)構建了“事中干預-閉環(huán)反饋-跨院區(qū)協(xié)同”三級質(zhì)控體系，包含標準質(zhì)控節(jié)點、�？瀑|(zhì)控、高風險環(huán)節(jié)預警規(guī)則等多類質(zhì)控規(guī)則庫，涵蓋病歷書寫規(guī)范、醫(yī)療核心制度等。規(guī)則庫支持動態(tài)更新，通過機器學習優(yōu)化質(zhì)控策略，確保質(zhì)控標準與臨床實踐同步升級。‌實現(xiàn)了從終末質(zhì)控向全流程質(zhì)控的轉(zhuǎn)型，通過智能工作流引擎實現(xiàn)日均覆蓋率從10%抽檢質(zhì)控到100%全病例質(zhì)控。

　　二、提質(zhì)量、優(yōu)流程 社會價值突顯

　　系統(tǒng)覆蓋病歷從生成到歸檔的全生命周期管理，通過AI質(zhì)控引擎自動檢測數(shù)據(jù)完整性、邏輯性和合規(guī)性，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量從源頭管控。系統(tǒng)使終末病案形式缺陷率顯著下降，診斷明確性評分大幅提高。特別是對手術記錄、用藥說明等高風險環(huán)節(jié)的糾錯準確率達91.3%。

　　通過事中干預機制，將傳統(tǒng)事后質(zhì)控的缺陷修正周期從72小時縮短至實時處理，醫(yī)生滿意度調(diào)查顯示系統(tǒng)使病例返工工作量減少45%。

　　三、強示范、強引領 行業(yè)推廣

　　系統(tǒng)已在三級甲等醫(yī)院和二級甲等醫(yī)院應用，預計可降低區(qū)域性病案質(zhì)控30%的運營成本。在公布的2022年度山東國家智能社會治理實驗特色基地驗收評比中榮獲三等獎，充分證明本項目醫(yī)療數(shù)據(jù)應用的創(chuàng)新性，及區(qū)域示范引領和推廣意義。

　　強化學習模塊的通用性設計，為診療流程優(yōu)化、醫(yī)保審核等場景提供技術遷移路徑，具有顯著的生態(tài)擴展價值。

　　煙臺市煙臺山醫(yī)院建設的病歷內(nèi)涵質(zhì)控系統(tǒng)通過技術創(chuàng)新與臨床實踐的深度融合，不僅實現(xiàn)了病歷管理從人工抽檢到智能全監(jiān)的范式變革，更通過動態(tài)規(guī)則庫與強化學習算法的協(xié)同優(yōu)化，為醫(yī)療質(zhì)控領域提供了可復制的技術標桿，其技術創(chuàng)新與實施成效已通過多院區(qū)驗證，成為醫(yī)療質(zhì)量管理的示范性解決方案。